Cette saison électorale a donné lieu à de nombreuses discussions sur les algorithmes qui animent nos flux d'actualités sur les réseaux sociaux, en particulier sur Facebook. Il y a eu beaucoup de discussions sur la façon dont ces « boîtes noires » inconnues ne peuvent propulser que certains types d'informations sur notre chemin et bloquer complètement d'autres informations – le tout sans que nous le sachions vraiment ou que nous comprenions comment cela fonctionne. Le résultat peut être une vision biaisée et déséquilibrée de ce qui se passe dans le monde. Certains experts appellent cela l'effet « chambre d'écho », où les gens n'entendent que les points de vue qu'ils veulent déjà entendre.
[Voir : Les 8 étapes d'une recherche d'emploi gagnante.]
Saviez-vous que le même genre de chose pourrait vous arriver lorsque vous cherchez un emploi?
En fait, la Commission pour l'égalité des chances en matière d'emploi du gouvernement fédéral – le groupe qui applique des pratiques d'embauche équitables et lutte contre la discrimination – a tenu une audience cet automne sur l'utilisation des « grandes données » lorsqu'il s'agit d'embaucher. La présidente, Jenny R. Yang, a souligné ceci :
« Le Big Data a le potentiel de générer des innovations qui réduisent les biais dans les décisions d'embauche et aident les employeurs à prendre de meilleures décisions en matière d'embauche, d'évaluation des performances et de promotions. Dans le même temps, il est essentiel que ces outils soient conçus pour promouvoir l'équité et les opportunités, afin que le recours à ces sources de données en expansion ne crée pas de nouveaux obstacles aux opportunités."
En d'autres termes, les algorithmes - s'ils sont mal conçus ou utilisés - peuvent en fait renforcer l'injustice au lieu d'aider à y remédier. Un article récent de la Harvard Business Review a expliqué que "les algorithmes créés par l'homme sont faillibles et peuvent renforcer par inadvertance la discrimination dans les pratiques d'embauche. Tout responsable des ressources humaines utilisant un tel système doit être conscient de ses limites et avoir un plan pour y faire face".
En tant que demandeur d'emploi, il est essentiel d'être intelligent et informé sur les algorithmes et la dynamique d'embauche en évolution rapide. Voici trois conseils importants.
[Voir : Comment suivre une demande d'emploi sans être ennuyeux.]
Reconnaître que les employeurs utilisent de plus en plus toutes sortes de technologies d'embauche. Informez-vous à ce sujet. Aux premières phases de sélection, des technologies et des algorithmes sont utilisés pour filtrer les CV et les profils en ligne en fonction de mots-clés ciblés. Pour aider vos informations à passer à travers ces filtres , passez en revue vos documents et profils afin qu'ils soient entièrement à jour. Vous voulez être sûr de lister toutes vos compétences et expériences recherchées pour le poste que vous recherchez. Ne pas le faire pourrait signifier que vous êtes laissé à l'extérieur pour regarder à l'intérieur.
Il est probable qu'on vous demandera de remplir une ou peut-être même quelques évaluations de personnalité - ayez une idée de ce que cela pourrait être. Les employeurs demandent également de plus en plus aux candidats de participer à des entretiens vidéo, ce qui introduit un type d'interaction très différent dans le processus d'entretien.
En outre, de nombreux employeurs intègrent l'une des parties les plus traditionnelles de l'expérience d'embauche, la vérification des références, avec la touche du 21e siècle consistant à la mettre en ligne. Vous voudrez être préparé avec un ensemble de références qui s'attendent à être contactées et qui sont prêtes à répondre aux demandes de références en ligne.
Sachez que les algorithmes peuvent être biaisés – ou qu'il peut tout simplement ne pas être prouvé qu'ils fonctionnent réellement. Les employeurs prudents et responsables prennent cela en considération et font leurs devoirs en examinant les technologies qu'ils utilisent pour s'assurer qu'elles ne présentent aucun impact négatif ou biais et ne profilent personne de manière inexacte. Mais vous devez toujours être conscient des possibilités et envisager de suivre une candidature par téléphone ou par e-mail.
[Voir : 10 façons dont les médias sociaux peuvent vous aider à décrocher un emploi.]
Assurez-vous que les employeurs en savent plus sur vous que ce qu'un algorithme pourrait leur dire. Le facteur humain peut aider à surmonter les biais algorithmiques. Maximisez la valeur de vos points de contact les plus personnels tout au long du processus. Cela signifie faire vos devoirs pour saisir les opportunités d'entretien et être à votre meilleur pendant toute l'expérience, de la petite conversation que vous faites avec la réceptionniste au soin que vous consacrez à la rédaction de vos notes de remerciement. Les supports écrits, comme votre lettre de motivation ou un test d'écriture, sont aussi des occasions de vous démarquer.
Il s'agit également d'un domaine où l'entrée de référence d'emploi peut faire une différence importante. Si vos références peuvent fournir des commentaires francs et réfléchis, elles peuvent évoquer une image tridimensionnelle de qui vous êtes en tant que personne sur le lieu de travail. C'est quelque chose qu'un algorithme ne peut jamais faire.
En fin de compte, les machines sont là et font partie du processus d'embauche, et elles ne disparaissent pas. Soyez conscient et comprenez qu'il est acceptable de poser des questions sur la façon dont vous serez mesuré.
Les 10 questions d'entretien les plus courantes
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